机器人尝了9道西红柿炒鸡蛋后，画出了一张脂类图

着离子浓度、离子迁移率和离子粒子的减低而减低。

考虑到人体鼻子表面有多个感知的受体，学术研究执法人员都会在物理之前多个点爱吃完并将香味表示为一系列测比率系数，为了仿效微电脑人侍应消化和爱吃完的进化操作过程，学术研究执法人员将一个类似于含氧比率电子设备的磁性连接到微电脑人手腿上，电子设备就可以移动到多个方位上，该抽取的方位和数据库再度分解成涵盖香味数据库的影像。

▲9酱混搭前后含氧比率测比率系数的区别

学术研究执法人员将要了9种含氧比率和杏仁浓度不等的杏仁炒面包，随后微电脑人应用于磁性来“爱吃完”点心，并在几秒钟内返回读数。

该读数也就作为香味的数据库资讯来分解成影像。该影像基于2个参数，分别是测试点的数比率和盘子大小不一，测试点排列成正方形网格分布区。

▲有所不同混搭先决条件之前有所不同润滑剂佳肴的可用测比率图表。

物理操作过程之前，混搭操作过程是失控每酱都完全相同的，因此，学术研究执法人员在物理操作过程之前都会让微电脑人对每酱爱吃完3次，但学术研究执法人员只应用于第一次和最终一次爱吃完来进行归类，以提高物理的可重复性。

第一次爱吃完是在尚未混搭的进食上来进行的，然后，微电脑人将样品混搭几秒钟并再再进一步次爱吃完，此测比率仅应用于数据库处理。最终微电脑人在第二大RPM下再再进一步混搭60秒后，再再进一步次爱吃完这酱，消化有所不同关头显现出有所不同读数再进一步非常丰富嗅觉图的数据库资讯。

03 尚未混搭食材含氧比率差距引人注意 但无法分辨同质化抽取

从物理分解成的嗅觉图之前可以看得出，尚未混搭的样品都会显示出比较引人注意的可用率下降范围内，也就是没有水的地方，这些范围内都会和面包二者之间发挥作用比较清晰的界线。最终一个抽取的数据库可用分布区则相对均匀，其可用系数介于蕃茄和面包的可用二者之间。

▲同一道杏仁炒面包在三个有所不同混搭先决条件后的香味映射

学术研究执法人员所称，消化的每个先决条件都会显现出引人注意有所不同的香味数据库，这也为物理提供了额外的资讯。

根据这项学术研究，与其他射频爱吃完分析方法相比，微电脑人评核大蒜的战斗能力有了显著提高，这些分析方法通常很用时，而且只能提供一次读数。

学术研究执法人员表示，通过仿效进化消化和爱吃完的操作过程，微电脑人再度将能够产出进化爱好的进食，并且可以根据个人风味来进行缩减。

Abdulali话说：“在我们的物理之前，微电脑人可以‘注意到’进食被消化时的区别，从而提高了它的嗅觉战斗能力。”

与该单项携手的家用电器公司Beko的高级地质学家Muhammad Chughtai话说：“我们相信微电脑人侍应的发展将在尚期望挤迫的家庭和辅助穷困家庭之前起着极其重要作用。这个结果是微电脑人饮食的一次飞跃，通过应用于微电脑和深研读演算法，消化将协助微电脑人侍应根据有所不同的点心和用户缩减风味。”

即使一些物理结果看上来很恰当，但在一些同质化抽取下，该组件的观感很低。事实上，混搭有所不同比率的水和杏仁再度都会显现出相同的平均含氧比率，由于电子设备的特定结构，它并必须区别具有相同化学成分的2酱。

此外，佳肴的室温、佳肴是固态或汽化等都会阻碍微电脑人在饮食之前的爱吃完操作过程。

04 简述：微电脑人控制系统饮食 需相异进化嗅觉

在此之前，微电脑人的应用通常集之前于流程化、固定化的工序侦查之前，“爱吃完”这一侦查往往充满了很大的不确定性，有所不同人们因自身特点有所不同，也都会对进食香味显现出有所不同的感受，足以证明微电脑人控制系统在饮食领域的难度。

再再进一步突显进化在爱吃完操作过程之前都会受皮肤上之前化学成分的阻碍以及进食室温、个人喜好等，因此学术研究执法人员所称，尚期望的工作将对皮肤上的学术研究，有可能都会为微电脑人减低进化皮肤上之前发挥作用的脂肪酶和糖类的制成品。

微电脑人控制系统在饮食领域的学术研究还发挥作用不足，但将香味等资讯变为数据库处理的数据库能够促进学术研究再进一步深入。学术研究执法人员所称，他们将依照此次归类数据库成立一个规范，作为比较微电脑人嗅觉与进化嗅觉心理物理学学术研究的基准，并继续扩展这一概念在尚期望的相连。

举例来说：Frontiers in Robotics Simon AI、彭博社

本文来自微信公众号 “贤东西”（ID：zhidxcom），所写：程 莉，36氪经授权发布。

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