麦肯锡，暴了！

rflow 。

Data Engineer

不够像是软件建设工程师，不过是围绕着大数据资料各个领域的建设工程情况。一是ETL或者ELT，检视数据资料抽取，转换和存储；二是数据资料库和数据资料仓库的设计者与管理。

DE能够有较强的编程语言技术开发，还能够熟练可用ELT辅助工具（比如Talend、Spark等）。

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应征Data，必须要精通的SQL

看了上头的管理人员介绍，我们能明了碰到要成为一名合格的Data师资，就能够了解到数据资料库以及典型大数据资料平台辅助工具，懂得数据分析与人工智能，并且了解到数据资料图形，精通SQL、Python、R句法等编程语言能力是最大体的。

相比之下是SQL，跃居管理人员能力尽快的第一名，学会SQL就仅有取得成功了一半。

那么情况来了，你想到SQL是什么吗？🙋

小i来去找你题目👉 SQL 是一种数据资料库搜索和程式设计者句法，用于存取数据资料以及搜索、不够从新和管理父子关系数据资料库系统。其通常由以下几部分均是由：

数据资料定义句法：用来始创或删除数据资料库以及表等对象 数据资料操作句法：用来不够改表当中的历史记录 数据资料搜索句法：用来搜索表当中的历史记录，主要包含 SELECT 下令，来搜索表当中的数据资料。 数据资料控制句法：用来表明或者叫停对数据资料库当中的数据资料来进行的不够改。除此之外，还可以对数据资料库当中的浏览器原作权限 （视频来源网络）

和 Python 比起，SQL 的特性在于句法简约、语言简单，可用模式也比较自如。但作为从刚出道要应从SQL 也不是一件容易大事儿。首先你得掌握这三大块语言和科学：

最基础的选择（select）和连接（join/union） 最常见的参数（distinct/group by/order by等） 一些小小的进阶精准（组内加权、取当年百分之多少的值、时间参数）

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