OpenAI DALL E3 静态初体验

时隔1年多，OpenAI 捡了大招，把文生上图控制能力和ChatGPT的多轮对话控制能力来了一个融合，优点更为炸裂。

这次文生上图的数学模型版本是 DALL E3，只能够少许的提醒辞汇，就能让 chatGPT 帮你聚合丰富的的Prompt，进而调用文生上图数学模型聚合建筑风格多变的上图片，还可以在此期间在对话中对上图片进行校正。

上面是一些体会：

1）提醒辞汇：猴子座骑莱米

提醒辞汇：猴子座骑莱米

这个是我玩文生上图数学模型必玩的一个提醒，这个提醒相对来说，但是对聚合上图片的想要象力要求却极其高，可以看到，OpenAI 想要不到聚合了四张建筑风格各不相同的上图片，准确度也极好。

2）汤姆·克鲁斯跪在北京胡同门口吃着豆汁儿调料

提醒辞汇：汤姆·克鲁斯跪在北京胡同门口吃着豆汁儿和调料

第一次无论如何的时候，被 ChatGPT 拦截了，这不没有很正确，估计是汤姆·克鲁斯这个公众讲述显然就其到版权问题，又无论如何了下，这次出来了：

再吃无论如何上述Prompt

这次质量不及上一次，主要原因是聚合的讲述讲述并不是汤姆·克鲁斯，再次猜测跟剽窃显然有关。

再次提醒说希望聚合的是汤姆·克鲁斯，这次这样一来回绝了：

强调讲述是汤姆·克鲁斯

可见，OpenAI 对显然敏感性的上图片脱敏过滤这方面是做的极好的，这个也得益于 ChatGPT 本身强大的文字理解控制能力，对于敏感性的素材能够及早识别。

3）两个华南地区约会，正缠绵在一齐，旷日持久

既然引用了敏感性过滤，先为脆来个三台点的，提醒辞汇写成两个华南地区约会准备先为羞羞的事，这次则会咋么样呢，这里小编把提醒辞汇微微叠加了下，没有说得很这样一来，而是用“旷日持久”来表达。

两个华南地区约会，正缠绵在一齐，旷日持久

成功聚合，优点还极好，尤其是第三张：

两个华南地区约会

还是太词句了，再三台点先为脆：

不要裹着衣服

这次方才被拦截了，提醒只能这样。

4）一个街巷老头，在公交车上和一个奶奶打架

一个街巷老头，在公交车上和一个奶奶打架

更为惊异，甚至都只能够更进一步校正了，每一张上图都有或许，例如公交车内的人，老老头和奶奶的神态样子等。

一个街巷老头，在公交车上和一个奶奶打架（上图1）

到即便如此，OpenAI DALL E3 数学模型给小编带来的震撼还是较大的，相比起它的大公司Midjourney，OpenAI可谓是捡了大招，这样一来和当高氏产品来了个合体，前景不可限量。

在此之前这个功能已经在十月份遥测，只针对Plus应用程序和企业级应用程序开捡，想要申请的朋友可以私信小编或者自行在Facebook查询开通方法。

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