一种新的人工智能工具可以帮你轻松地忽略自己的声音

一种重新机器学习物件可以变动你沙哑的情调和悦耳，隐藏你的沙哑身份。

据悉，借助一个名为“Koe Recast”的新 AI 物件的网络演示，你可以将长达 20 秒的沙哑匹配成不同的情调，包括电玩角色、深沉的成年人叙述者、ASMR 情不自禁等等。这是对现在将要透过个人Beta的潜在商业产品的一次令人大开眼界的更新。

Koe Recast 最近由密苏里州的开发商 Asara Near 大受欢迎。Asara Near将要独立开发一款视窗插件，目的是让人们通过 Zoom 和 Discord 等其他插件，实时变动自己的沙哑。Asara Near 表示：“我的目标是鼓励人们以任何让他们更幸福的方式隐含自己。”

Koe 网上上透过了几个演示，简介了马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）用女性沙哑、急促的成年人旁白沙哑和高音调的电玩沙哑问及增强现实的剪辑片段，所有这些都由 Recast 透过背书。

这种夸张的机器学习词汇匹配应当用并不新鲜。雅虎在2018年用相同的应当用引起了瞩目，知杰出人物士的音频尺度造假仍然引起了几年的争议。但是，在公司总部由一个人捐款的独立新创公司中看到这种能力，表明了机器学习词汇合成应当用仍然走了多远，某种程度也暗示了通过降低成本或Debian公开发表，词汇匹配应当用距离国际上采用和大力推广有多近。

但是，关于 Recast 的词汇匹配却是是哪种特定类型的机器学习，Asara Near 原有了先前。但他简单归纳了它的临时工原理，“我们很难在我们创造的给定空间中深入并变动沙哑的特征。因此，我们的目标是修订音频中与讲者个人情调或悦耳相对于应当的部分，同时原有与讲素材相对于应当的部分，如简练和单词。这让我们很难将某人的沙哑情调变动为任何其他情调，包括他们感受的性别、年龄、人种等。”

现在，Recast 背书10种不同的沙哑，更多的将要透过中。Asara Near真是：“现在还很难决定我们是否会透过杰出人物或其他知杰出人物士的现有沙哑。”

然而，透过杰出人物沙哑（或嘲讽生前的非杰出人物沙哑）可能引发和法律解决办法。当被问及 Recast 可能被误用的解决办法时，Asara Near回答真是：“就像任何应当用一样，它可能相结合积极的一面，也有消极的一面，但我认为绝大多数人类都是由杰出的人组成的，他们将会从中受益。” Near还指出，Recast 包含了一项服务条款税制，禁止非法和蔑视的使用。

关于发售时间表，Asara Near 将要追求商业选项，但不排除Debian发售，这可能产生相同于平衡散布的影响，将夸张的音频尺度伪造应当用放到许多人手中而可不严格限制。 “我们将要探索一些货币化策略，”Asara Near 真是。 “如果我心目中的盈利模式行不通，Debian这项应当用可能是未来的一种选项。”

随着尺度学习应当用继续移去20世纪媒体作为对现实的比较简单和直观就有的概念（或者有人可能真是是“幻觉”），我们将要展望未来。在随即的将来，一个活生生的人的沙哑的数字表示，就像图片和视频一样，将是一个你不用只看较厚内涵的外面，除非你对举例来说有很大的宠信。因此，这项应当用的发展势必特别是在着各种意见分歧，但应当用的发展是不会止步不前，我们只能期待法律和监管机构也能及早适应当时代的发展。

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